МТИ · вопросы теста

МТИ · Проектирование систем обработки больших данных (Big Data): вопросы теста (49 шт.)

Актуальный список вопросов электронного теста МТИ по дисциплине «Проектирование систем обработки больших данных (Big Data)» — 49 вопросов. Помогаем студентам МТИ разобраться в предмете, готовим к тесту и консультируем по сдаче. Нашли свой вопрос — напишите нам, поможем с ответами и подготовкой.

Список вопросов теста МТИ — «Проектирование систем обработки больших данных (Big Data)»

  1. Программный продукт TextAnalyst научно-производственного инновационного центра …, использует для решения задач распознавания слов нейросетевые технологии и, в основном, предназначен для решения задачи автоматического реферирования документов
  2. … впервые использовал термин «большие данные» в журнале Nature по аналогии с терминами «большая нефть», «большая руда»
  3. В числе наиболее доступных источников информации на сегодня – … (укажите 2 варианта ответа)
  4. Операция над данными, с помощью которой можно переупорядочить строки в списке в соответствии с содержанием конкретных столбцов, – это …
  5. Чтобы переименовать рабочий лист электронной таблицы, сначала нужно … кнопки мыши вызвать контекстное меню на ярлыке листа и выбрать в нем команду «Переименовать»
  6. … – это утверждение о том, что представляют собой законы, лежащие в основе изучаемой генеральной совокупности
  7. Одной из задач машинного зрения является …, например: определение трехмерного движения камеры; слежение, то есть следование за перемещениями объекта (машины, человека)
  8. Структурированные данные часто называют …, что означает, что их объективный и заранее определенный характер позволяет нам легко подсчитывать, измерять и выражать данные в числах
  9. … данные представляют собой высокоорганизованную, фактическую и точную информацию и обычно представлены в форме букв и цифр, которые хорошо вписываются в строки и столбцы таблиц
  10. Данные, у которых нет строго зафиксированного формата, называются …
  11. … – английское сокращенное обозначение специализированных комплектов разработчика позволяющих при необходимости создавать собственное программное обеспечение, адаптированное к задачам, решаемым той или иной организацией
  12. … – проект фонда Apache Software Foundation, платформа с открытым исходным кодом для обработки больших данных; благодаря распределенной файловой системе и распределенным вычислениям эта разработка позволяет обрабатывать и анализировать очень большие объемы данных.
  13. … – это полный набор объектов, связанных с поставленной перед изучением проблемой
  14. … – это сокращенное английское обозначение одного из основных процессов в управлении хранилищами данных, которое можно перевести как «извлечение, преобразование, загрузка / извлечение, загрузка, преобразование»
  15. … включает данные, которые относятся к нескольким однородным объектам, при этом каждый объект описан в виде набора характеристик; обычно его можно представить в виде таблицы в несколько строк и столбцов
  16. … данные – это данные текстовых файлов с определенными паттернами для их обработки
  17. … данные обычно существуют в таблицах, подобных файлам Excel и электронным таблицам Google Docs
  18. … данных – это процесс, посредством которого извлекается необходимая для обработки информация, впоследствии предоставляющая решение поставленной перед ним задачи/проблемы
  19. … данных являются соцсети, приложения, веб-визоры, камеры наблюдения, видеорегистраторы, датчики и другие системы, где генерируются разнородные данные
  20. … таблица – это специальный тип таблицы, суммирующий информацию из конкретных полей списка или базы данных; допускает после построения настройку на различные разрезы данных
  21. Английское название хранилищ данных масштаба предприятия, где данные хранятся в неструктурированном / необработанном виде, – Data …
  22. Для работы с реляционными базами данных и хранилищами используется специальный язык программирования – язык структурированных запросов …, который был разработан IBM в 1970-х гг.
  23. Карта с нанесенной на нее информацией в виде цвета или с помощью других способов – это …
  24. Комплексный набор методов, подходов и инструментов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов –это …
  25. Компонентом системы машинного зрения является датчик для … частей обнаружения (часто оптический или магнитный датчик), который служит для захвата и обработки изображений
  26. Макрокоманда, содержащая последовательность действий, записанных пользователем, – это …
  27. На рисунке ниже приведены … списка https://lms.synergy.ru/user_files/1604396/118696/02 _02_01.jpg
  28. Подборка тематически связанных данных, расположенных на одном рабочем листе, – это …
  29. После того как первая версия поискового словаря создана, дальнейшие операции …
  30. Совокупность методов и средств извлечения их организованных данных для принятия решений – это … данных
  31. Согласно принципу трех V английским словом «…» обозначают разнообразие, способность обработки множества типов, источников и форматов данных
  32. Создание большого количества различных визуальных представлений одних и тех же данных – это …
  33. Среди разработчиков программного обеспечения, реализующих передовые поисковые лингвистические технологии, следует выделить ЗАО «…» – такие разработки этой фирмы, как «Следопыт», «Классификатор» и «Аннотатор», позволяют осуществлять оперативный поиск документов, их индексирование, классификацию и автоматическое аннотирование
  34. Такой метод обработки изображений, как …, используется для поиска и (или) подсчета деталей, его цель заключается в упрощении и/или изменении представления изображения, чтобы его было проще и легче анализировать
  35. Такой метод обработки изображения, как …, заключается в преобразовании изображения в серых тонах в белые и черные пиксели; значения каждого пикселя условно кодируются как 0 и 1
  36. Текстовые данные с неустойчивым форматом, которые для обработки инструментами требуют больших временных затрат на преобразование, – это … данные
  37. Услуга эвристического поиска, основанного на использовании систем искусственного интеллекта, формирующих расширенный запрос на основе применения специализированных отраслевых тезаурусов и семантических сетей, в Интернете на сегодня …
  38. Установите правильную последовательность действий, если необходимо создать собственный формат данных (лс) и применить его для поля электронной таблицы «Мощность двигателя» (см. рисунок ниже): https://lms.synergy.ru/user_files/1604396/118696/02 _02_01.jpg
  39. Установите правильную последовательность шагов по созданию макроса, с помощью которого в поле «Цвет» определяются неповторяющиеся значения (эти значения выводятся в ячейке перечислением через запятую):
  40. Установите правильную последовательность этапов анализа данных:
  41. Установите правильный порядок процедуры анализа текстовой информации, осуществляемой аналитиком:
  42. Установите соответствие английского обозначения признака больших данных и характеристики данного признака:
  43. Установите соответствие дат и описаний исторических прорывов в машинном зрении:
  44. Установите соответствие компонентов распознавания текста и их характеристик:
  45. Установите соответствие основания классификации и соответствующих примеров корпусов текстов:
  46. Установите соответствие признаков больших данных и их характеристик:
  47. Установите соответствие примеров и характеристик систем управления реляционными базами данных (СУДБ), инструментов и технологий для обработки данных:
  48. Установите соответствие элементов специфики работы со неструктурированными данными и их содержания:
  49. Установите хронологическую последовательность исторических прорывов в машинном зрении:

Формулировки в вашем варианте теста могут незначительно отличаться. Сомневаетесь в вопросе — напишите нам, разберём вместе.